これまで、2時間かかっていたバッチ処理が3分で終わったとしたら、どのようなことが起こるでしょうか。

日々の締め処理、月次の締め処理など夜間に実行し、朝来てみると、失敗していたなんていうことはないでしょうか。もし、そのような状況が起こってしまった場合、午前中はオンライン業務を止めて、まず、昨日の夜間の処理からというわけには簡単にはいかない。もしそうしたとしても、場合によっては大きな損害になったり、または、その日一日、古いデータで我慢する、ということになってしまう。しかし、それらの処理が仮に10分で終わってしまうとすれば、どうでしょう。

物事の考え方自体が大きく変わる。システムを構築する場合に、制約条件として、マシンスペック、処理時間などを考えて、エンジニアが複雑にスケジューリングしたジョブ。なんとか、条件をクリアできたとしても、設計、製造に費やした時間はどうだったのでしょうか。簡単に作って、DataBoosterで10分という方法もあるわけです。

Web社会では、様々な場面で大量のデータが集まる。それらの1つ1つにはどんな意味があるかはわからないが、大量に集まったデータ全体を見ることができて初めて意味を発見できる。このように、現代のシステムは答えがあるか、ないかがわからない中で、処理をするという状況が多々ある。また、それはいつ発生するかわからない。ということは、常にウォッチし、何かを発見した場合はすぐ行動できる体制を準備しておくことが必要となる。

これまで、2時間かかっていたのが、10分でできればどうなるだろうか。システムの考え方自体を見直してもよいのかもしれない。DataBooster XOでは、対話形式でのデータ加工も提供する。これによって、データを鳥瞰した上でシステムを考えるという方式が可能になる。

システム構築を考えた場合、テストデータを部分的に抽出して作成するのではなく、全体をテストデータとして扱うことを可能にする。おのずから、テストケースの抜けはなくなるという効果を生み出す。